안녕하세요, 파크앤소프트입니다.
당사가 자체 개발한 딥러닝 차량번호 인식 엔진 'ParkingPlate'가 완성되었습니다. 최신 버전에서 바로 설정해 사용하실 수 있습니다.
ParkingPlate는 인터넷 연결이나 별도의 인식 서버 없이 현장 PC 안에서 바로 동작하며, 자체 인식률 테스트에서 99.9%를 달성했습니다.
주요 특징
1. 모든 번호판 유형 지원
1줄 신형·구형, 2줄 구형, 세로 지역명(영업용·구형) 번호판까지 모두 인식합니다.
2. 현장 그대로 학습
낮과 밤, 적외선 흑백, 비·역광, 비스듬한 설치 각도까지 실제 운영 환경의 사진으로 학습했습니다.
3. 주기적인 업데이트
차량번호판을 주기적으로 추가 학습시켜 인식 엔진을 업데이트합니다. 현장에서 인식에 실패한 사진을 수집하여 다음 학습에 반영합니다.
협력사에 드리는 안내
1. 시험 인식
귀사 현장 사진을 모아 아래 이메일로 보내 주시면, 인식 결과와 정확도를 측정하여 알려드립니다.
2. 사진 제공 협조
희귀 지역명이나 옛 한글 번호판, 인식이 틀린 사진을 보내 주시면 다음 모델 학습에 사용합니다. 보내 주신 사진은 학습과 평가 목적으로만 사용하며 외부에 공개하지 않습니다.
3. 인식 실패 사진의 반영 시점
차량 한 대의 인식 실패 사진을 바로 학습시켜 그 자리에서 고치는 것은 어렵습니다. 딥러닝은 비슷한 유형의 사진이 충분히 모여야 효과가 있고, 새 엔진은 다른 번호판의 정확도가 떨어지지 않았는지 전체 시험을 통과한 뒤에 배포하기 때문입니다. 보내 주신 사진은 잘 모아 두었다가 다음 학습 주기에 반영하겠습니다.
- 시험 인식·사진 제공 문의: mirr242@parkn.co.kr
ParkingPlate는 앞으로도 현장 사진을 바탕으로 정확도를 계속 높여 가겠습니다.
협력사 여러분의 관심과 의견을 부탁드립니다.
감사합니다.